前几天实验室一个师兄给我一个质谱结果,让帮忙做下go的功能富集,数据格式大概是这样的:
由于之前做go和kegg时都是跑流程,像这种针对性的go富集还没做过,说到底,还是由于自己手上缺少数据,没有属于自己的项目,很多细节性的问题都没有经历过。但这不妨碍咱一颗求知的心,我们都是在学习中成长。由于没事的时候逛论坛逛的比较频繁,知道数据的第二列是UniPro数据库的accession,然后该怎么办呢?作为生信人,Google是少不了的,看到Google结果,瞬间明了。根据Google的指引我从网上下载了UniProt数据库里的idmapping.tb.gz文件(wget -c -t 10000 ftp://ftp.pir.georgetown.edu/databases/idmapping/idmapping.tb.gz),大概18G左右,数据结构如下:
一共有22列,依次分别是:UniProtKB accession,UniProtKB ID,EntrezGene,RefSeq,NCBI GI number,PDB,Pfam,GO,PIRSF,IPI,UniRef100,UniRef90,UniRef50,UniParc,PIR-PSD accession,NCBI taxonomy,MIM,UniGene,Ensembl,PubMed ID,EMBL/GenBank/DDBJ,EMBL protein_id;这就有意思了,数据的第八列就是我们想要的go信息。更有意思的是,有了这个数据库信息,我们就可以根据不同数据库的注释信息做go富集啦!
下面要做的是写一个脚本,根据师兄给的结果调出对应的go号,对于会编程的人来说,这点自然不在话下,代码如下:
import sys USAGE = "\nusage: python %s idmapping.tb.gz blastout outputfile outputfile2\n" % sys.argv[0] if len(sys.argv) != 5: print USAGE sys.exit() def parseIDmapping(filename): UniProt_GO = {} with open(filename, 'r') as f: for line in f: lsplit = line.rstrip().split("\t") if lsplit[7]: UniProt_GO[lsplit[0]] = lsplit[7] return UniProt_GO def parseBlastOut(filename): tab_res = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f: lsplit = line.strip('\n').split('\t') tab_res.append(lsplit[0]) return tab_res UniProtKB_GO = parseIDmapping(sys.argv[1]) BlastOut = parseBlastOut(sys.argv[2]) OUT = open(sys.argv[3], 'w') OUT1 = open(sys.argv[4], 'w') for i in BlastOut: if i in UniProtKB_GO.keys(): print i go = UniProtKB_GO[i] print go OUT.write(i+"\t"+go+"\n") else: OUT1.write(i+"\n") OUT.close() OUT1.close()
得到的结果是这样子:
由于使用软件的关系,这种格式貌似还不能达到要求,再写一脚本转换一下:
import re file1 = open(r"C:\\Users\\wuchangsong\\Desktop\\11.txt") out_file1 = open(r"C:\\Users\\wuchangsong\\Desktop\\12.txt", "w") for line1 in file1: info1 = re.sub('; ','\t',line1) out_file1.write(info1) file1.close() out_file1.close()
结果长这样:
最终结果:
满满的成就感有么有^_^!
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